“我去，👔🈠⛘这里限速60公里，你怎么开到80公里了，快降下来啊。”
陈博瞥见一闪而过的路牌🞂👘，急忙下达了降速指令，他可不想🄍再付罚款。
人工智能也非全能，更准🞂👘确点，它过于智能了，😷一些能钻的空子，总会想尽法子钻。
拿大学城举例，人工智能掌握了路段的监控分布情况，在没摄像头的时候，它会毫不犹🃕🗥🝰豫地展现本性；当摄像头在附近，它会立马🌽🄧⛥把速度降至安全区间顺利通过。
这点跟老👔🈠⛘司机很像，只不过老司机也有翻车的时候，路边的隐藏摄像头、突然失灵的刹车板、亦或是慢了半拍的反射弧，都有可能成为他们的滑铁卢。
人工智能则完全不用担心这些，唯一一次翻车🐙还😷是因为陈博手动规划线路导致的🅕🆖。
当然，要甩锅也不是不可以，谁让系统没及时提醒呢，如果提示到位，陈博万不敢冒这个险，他还没有阔🙂🇧🚺绰到可以用时间换金钱的地步。
“找个位置停车，快点。”
陈博见校外的过道上停满了，有些甚至停到了人行道，懒得靠眼力找空缺，出于信任把问题交给人🅲工智能解决。
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红旗车轮胎一拐，径直地往校门口冲。
这个靠近校🁨医室的是侧🃪🚢🕈门，故意设置成楼梯🝪🍻一阶一阶，不让轿车进出。
哪🎟💗知红旗贴着旁边的滑倒，一踩油给力直接冲了上来，车头翘得老📩🝟🌚高，差不多有60度，飞跃翻腾后平稳着陆。
吓坏的不仅是陈博，还有进出的同学。
红旗停在了两棵树中间🃪🚢🕈，那里原本是塞单车的地方。
“停停停，你丫的，你就不会⚁🎝💂在外面找个车位么？”
[外面车位已满]
系统给出了自己的判断。
“好好好，我不跟你杠，可你也☽🄻🂮不能走这🌊啊，从正门🖐👮进。”