许伯纬老师的讲课速度奇快,两节课下来解决了书70的内容,起初陈博还能🎄跟上节奏,后边懵逼到活动手腕刷步数了。
陈博眼神飘忽四顾🂇,座下大部分人都在认真听讲,时不时埋头记个笔记,脸上神情淡然自若,没有任何情感流露。
“我们做的是同一道题吗?”
陈博扪心自问,进行着深刻的自我反省。
动🐥🁼态模型不仅是时间动态,更是空间🁷🐛动态,分析题干所给数据,到某处关键的节点,突然要引入另一个模型佐证,把所有相关项罗列出来,少则十几个,而且眨眨眼还会变样。
“为什么说今天作出的预测结论到明天可能被推翻。”陈博挑了♐个自己能看懂的问题问。
王旭解答道:“因为多了一🁶天的样本啊,在细微变化能引起质变的事件中,预测的保🕹质期可能只有几秒钟,所以系统会基于即时数据调整结论。”
他同时强调说:“🂇枫巢的♶🌷滞后性大概在0🕾🏑6毫秒,属于球独一档。”
从数据的收🝙集整理,再到后续的分析调整,整个过程耗时竟然如此之🇮短,ai的潜力远超陈博想象。
他试图从最简单的单因素动态入🗳手,可这时下课铃响了🙊🈫。
“好了,同学们,遇到困难相互解🇺决一下,我先走了。”
没等陈博参透这句话的意思,老师人已经不见了踪🃄影🝼🐞🀻。
“你那道算心情愉悦度的,怎么🗳样?”公式看🔙🁅🃛不懂,陈博只能借助于王旭的例题讲解,渴望从中得到启发。
王旭不假思索道:“比正常状态🗳提高1,基本与历史均值持平。”
“先前不🁍🄟是说有很多种可能🁶吗?部排除掉了?”陈博追问道。
王旭摇摇头:“没有,这个1是按现实世界的时间算的,如果月底是12月,意味着马上有年终奖了,借贷的负面效果会被削弱,算出来的值会比1大。”
“这玩意不是一天两天能搞懂的,下回有机会再慢慢研🙊🈫究😑🀩⛉吧。”王旭揉了揉太阳穴,起身的站姿不太稳。
“头疼,得去吃个营养餐补充体力。”
陈博瞅了眼示数,才00♶🌷0多步,别第一🕾🏑天就打卡失败了。